Персональный искусственный интеллект: от локальных моделей к агенту
Освойте локальные нейросети и создайте персональный ИИ без передачи данных в облако — от установки до собственных агентов
- Запуск нейросетей на своём компьютере
- Полная конфиденциальность данных
- Создание персонального ИИ-ассистента
- Автоматизация задач с помощью ИИ-агентов
Почему этот курс
Работаете с данными без передачи в облачные сервисы
Нейросети работают прямо на вашем компьютере
Создаёте ассистента под свои задачи
Оптимизируете работу с помощью ИИ
Запуск нейросети уже на первых занятиях
Подходит даже новичкам
Что вы получите
О курсе
Курс предназначен для преподавателей, магистрантов, аспирантов, научных работников и широкого круга специалистов, применяющих инструменты ИИ для решения профессиональных задач и стремящихся повысить эффективность их использования. Важным преимуществом программы является её доступность: вам не требуется специальный багаж знаний в области ИТ и программирования, а также высокий уровень технических знаний. Обучение построено таким образом, чтобы развеять опасения о сложности искусственного интеллекта. Вы последовательно пройдете путь от понимания основ до запуска продвинутых инструментов, даже если раньше считали, что это требует навыков программирования
Программа обучения
Пошаговая программа: от установки локальных моделей до создания собственного ИИ-агента и автоматизации рабочих задач
Что такое локальная языковая модель и чем она отличается от ChatGPT, Claude и других облачных сервисов. Особенности работы без передачи данных на внешние серверы и принципы конфиденциальности. Экономические аспекты использования локального ИИ. Форматы и размеры моделей. Требования к оборудованию: роль оперативной памяти, видеокарты и процессора при работе с локальными моделями. Где искать и скачивать модели. Понятие системного промпта.
Вы узнаете:
– Что представляет собой локальная языковая модель и в каких задачах она применяется.
– Чем локальные решения отличаются от облачных сервисов.
– Какие требования предъявляются к оборудованию и как подобрать модель под свои ресурсы.
– Как настраивать поведение модели с помощью системного промпта.
Практикум
– Установка и настройка инструментов для запуска локальных моделей на своем компьютере.
– Запуск нескольких языковых моделей и сравнение качества их ответов на одинаковых запросах.
– Настройка персонального ассистента: задание роли, стиля и языка ответов через системный промпт.
Назначение локального веб-интерфейса для работы с языковыми моделями. Архитектура взаимодействия интерфейса и модели. Организация многопользовательской работы, хранение истории диалогов и управление профилями ассистентов. Понятие API и принципы его работы. Подключение внешних языковых моделей через API: как рядом с локальными моделями использовать облачные сервисы через единый интерфейс. Управление доступом: создание учётных записей, разграничение прав, история диалогов.
Вы узнаете:
– Как устроен интерфейс взаимодействия с локальной языковой моделью.
– Какие возможности предоставляет веб-интерфейс при работе с ИИ.
– Как организовать совместную работу и управлять доступом пользователей.
– Что такое API и как использовать его для подключения внешних сервисов.
Практикум
– Развертывание веб-интерфейса на сервере и настройка доступа с любого устройства через интернет.
– Настройка персонального рабочего пространства: несколько моделей, профили, история диалогов.
Возможности локальных моделей для создания и обработки различных типов контента. Генерация изображения. Синтез и распознавание речи. Организация личной базы знаний с использованием локального ИИ.
Вы узнаете:
– Какие типы контента могут создавать локальные нейросети.
– Как работают модели генерации изображений и синтеза речи.
– Как использовать локальный ИИ для работы с текстами, идеями и заметками.
– Какие ограничения существуют при работе с мультимодальными моделями.
Практикум
– Генерация изображений с использованием локальной нейросети и настройка параметров генерации.
– Синтез речи на основе текстовых данных с использованием локальной модели.
– Организация и настройка системы заметок с возможностью интеллектуального поиска и работы со связями между материалами.
Разница между агентом и чат-ботом на практике: чат-бот отвечает на вопросы, агент выполняет задачи. Понятие инструментов агента: поиск в интернете, работа с браузером, файловой системой, выполнение кода. Принципы постановки задач агенту. Ограничения современных агентных систем и типичные ошибки при работе с ними. Краткий обзор типов агентов: агенты для исследований, агенты для работы с документами, агенты для автоматизации рутинных задач.
Вы узнаете:
– Чем ИИ-агенты отличаются от обычных чат-ботов.
– Как устроен процесс выполнения задач агентом.
– Какие инструменты используются в работе агентов.
– В каких задачах применение агентов наиболее эффективно.
Практикум
– Запуск локального ИИ-агента и выполнение им автономного задания.
– Анализ результатов работы агента и выявление ограничений текущих решений.
Как проходит обучение
Начинаете обучение сразу после оплаты
Проходите курс в удобном темпе
Настраиваете нейросети на своём ПК
Создаёте собственного ИИ-ассистента
Готовы запустить свой персональный ИИ?
Начните обучение и настройте локальную нейросеть уже в первые дни курса
Преподаватели
Зам. директора по информационным технологиям Института непрерывного образования УУНиТ, доцент, кандидат наук, методист, продюсер онлайн-курсов
С 2004 года занимаюсь исследованиями в области внедрения информационных технологий в образовательный процесс, активный участник научно-практических конференций, посвященных тематике применения ИКТ в образовательном процессе. Автор и ведущий вебинаров по тематике применения ИКТ и искусственного интеллекта в образовательной деятельности педагога. Автор, разработчик курсов для федеральных проектов «Содействие занятости» национального проекта «Демография», федерального проекта «Код будущего». Стаж преподавательской и научной деятельности 19 лет.
Вопросы и ответы
Нет, курс рассчитан на новичков
Подойдут современные ПК и ноутбуки — в курсе есть рекомендации
Да, локальные модели работают офлайн
В любой день после оплаты
ИИ под вашим контролем — без облаков и ограничений
Освойте локальные модели и создайте собственного цифрового помощника для работы и жизни
Гарантии и условия
Курс разработан практикующим экспертом в области ИИ. Все материалы ориентированы на прикладное использование и подходят даже для начинающих пользователей без технического бэкграунда.
Оплата
Доступ к курсу открывается сразу после оплаты. Обучение проходит в удобном темпе, все материалы остаются у вас.